先說結論！

有沒有“Over Track Limits”超出賽道限制始終是個棘手的問題，尤其當世界冠軍爭奪進入白熱化時，一次關鍵判決都可能影響最終結果，而來自 MotorSport 的消息指出：為了降低爭議並提高判決精準度，2026賽季起 FIA 將正式導入一套名為”ECAT“（Every Car All Turns）的系統，來協助賽事委員進行賽車出界與否的判決。

“ECAT”系統是由 FIA 與 Catapult 合作開發。Catapult 是一家總部位於澳洲🇦🇺墨爾本的公司，核心業務涵蓋穿戴式設備、影像分析、運動員管理、戰術與招募分析等，該公司服務橫跨 40 多種運動項目（NFL、EPL、MLB、NHL、AFL、NCAA等）的 5000 個團隊，因此 FIA 也期望借助 Catapult 的解決方案，提升賽事判決品質。

一場比賽可能出現數百個潛在事件需要驗證，確認違規後需迅速通知車隊，將ECAT整合進目前賽會使用的監控平台RaceWatch 能減輕審查負擔，並大幅減少需提交給賽會幹事的案件數量。據 FIA 表示，2024 年起他們就嘗試導入“ECAT”，而這套係數將能減少95%需要人工介入判斷的案例。

“ECAT”具備辨識賽車輪廓的“電腦視覺”（computer vision）系統，預設參考點與參考模型，結合微區段行駛資料，讓賽事委員在RaceWatch上就能理解賽道特定位置發生什麼，並標記事件供後續審查。

另一方面，系統利用定位資料的”地理圍欄“（Geofencing），在賽道邊界以藍線標示特定區域，當賽車進入預設範圍時分析行為，判定是否超出限制。

2026年起正式升級的系統，將使用更高性能的 GPU 來提升 AI 辨識效能，Catapult 也重新設計 ECAT 並優化資料分析流程，未來偵測到賽車出界且賽事委員確認無誤後，FIA將主動提供違規車隊相關截圖影像（對，就跟你收到超速罰單一樣😆），讓流程更透明快速。ECAT將持續更新，FIA正積極與各賽道合作，改善攝影機位置，盡可能讓系統完整覆蓋賽道。

FIA單座賽車資訊系統策略主管Chris Bentley在接受Motorsport.com專訪時表示：「我們今年正在開發的是一個集中式攝影機控制系統。過去“電腦視覺”系統是在每台執行它的電腦上運作，利用該機器的GPU，而我們有非常強大的GPU來運行虛擬機器，這對“電腦視覺”來說非常理想。」

「新系統則基於集中式攝影機控制器，讓我們能從單一位置設定所有距離，同時分散運算。我們可以將“電腦視覺”軟體運行在網路中的任何機器上，向它發送需要處理的影片片段，然後接收結果，這樣就能處理越來越多的資料。」

「這讓我們能利用所有可用資料，開始分析賽道周圍的白線，甚至在沒有攝影機覆蓋的區域，這種情況下，攝影機幾乎變成次要元素，因為我們會使用基於定位資料的”地理圍欄“系統、賽車抵達特定位置的延遲來判斷出界以及路線變化，因為存在一條多數賽車遵循的理想路線，很少有大幅偏離的情況發生，如果一輛賽車偏離理想路線，可能會多跑一些距離，這讓我們能在區段時間內看到差異，然後回溯找出在哪裡出界或發生了什麼，目標是利用所有資料，輔以可用影片追蹤這些元素，讓系統主動告訴我們發生了什麼，而不是手動搜尋。」

「整個想法是把系統提升到下一個層級。它將全程覆蓋整個賽道、所有（比賽）時間，讓系統自動理解正在發生的事，這是我們努力的方向。當然仍保留人工的部分，因為必須評估違規和黑白旗，但逐漸從手動轉向半自動。」

「在整個2025年，我們都在努力開發此系統，這讓我們的監管層級升級，從單一位置管理所有攝影機、分散“電腦視覺”處理，並整合既有元素進單一系統。實際上，我們能自動標記賽車出界，因為定位資料會變化；或使用”地理圍欄“，在賽道上畫出虛擬減速彎和區域，一旦賽車進入就觸發警報，這一切將從今年開始運作。」